江铭 · Golang 后端开发工程师

01个人概述

5 年 Golang 后端开发经验，深耕 C 端高并发服务、数据平台与渠道合作方向。曾负责 100w+ DAU H5 小游戏平台核心 API 的设计、开发与性能优化，并主导 7+ 异构数据源的「采集—清洗—聚合—展示」全链路建设；熟悉 RBAC 与数据权限体系、PostgreSQL 分区与查询优化、Kubernetes 线上运维及 GitLab CI 自动化交付；能独立完成需求分析、开发联调、部署上线与故障排查，并持续将 AI 工具沉淀为研发与运维提效能力。

100w+平台日活 DAU
7+异构数据源接入
99%数据采集成功率
90%+核心接口缓存命中
300+渠道推动上线游戏

02专业技能

后端与数据

语言与框架

Golang
Kratos
Gin
Ent
GORM

存储与优化

PostgreSQL
分区表
预聚合
慢查询与索引优化
Redis

服务设计

RESTful API
高并发接口设计
性能优化
双层 RBAC 数据权限
第三方 API 集成
数据采集与聚合
定时任务调度

数据体系

Google Analytics
AdSense
Ad Manager

基础设施与研发效能

容器与交付

Docker
Kubernetes
GitLab CI
ArgoCD
Git

网关与云资源运维

APISIX
Cloudflare
阿里云 OSS / CDN
证书自动化
CMDB

AI 提效

Claude Code
Codex
Amp
AI Code Review

用于辅助开发、调试与 Code Review，并落地到团队研发流程中。

03工作经历

安徽微游互娱科技有限公司

Golang 后端开发工程师

2021.04 — 至今厦门

H5 小游戏平台（minigame，100w+ DAU）：负责游戏、页面布局、多站点广告配置相关核心 API 的设计与开发，并依据线上性能表现持续优化迭代；从零建设 H5 平台运营后台及手游配置运维后台，支撑游戏内容运营、广告变现与线上配置管理。
数据平台建设：主导对接 Google Analytics、AdSense、Ad Manager、Facebook、Pangle、OPPO、Telegram GIGA 等 7+ 数据源，从零搭建「采集—清洗—聚合—展示」全链路，输出统一数据接口与可视化看板，支撑游戏、渠道及广告收益的经营分析决策（架构细节见项目经历）。
商户平台与数据权限：负责商户平台广告收益、渠道管理、游戏报告等核心模块开发，并落地「功能权限 + 业务范围数据权限」双层 RBAC 模型，保障商户与渠道间的多租户数据隔离。
渠道平台建设与合作交付：参与开发者平台、渠道平台从零建设，落地旧游戏与 CP 数据迁移、游戏数据推送、单点登录、搜索与热榜等核心功能，累计部署 225 个新渠道链接；完成传音 AHA 游戏 API 对接推动 300+ 款游戏上线，并独立交付中兴自动化 Push 对接，覆盖开发、自动化测试、部署与文档交付全流程。
稳定性与研发效能：负责 Kubernetes 集群、GitLab CI Runner、APISIX、Cloudflare 及 CDN 故障排查；主导游戏资源迁移阿里云 OSS 显著提升发布速度与稳定性，完成多域名迁移 Cloudflare 并将 CDN 刷新能力统一收敛至 CMDB，通过脚本实现特殊域名证书自动生成与续期；落地 GitLab CI 与内网 AI Code Review（pr-agent），推进 data agent 等 AI 提效工具建设。

04项目经历

H5 小游戏平台（minigame）

核心 API 设计与开发

2021 — 2025

Golang
PostgreSQL
Redis
Kubernetes

日活 100w+ 的 H5 小游戏平台，负责游戏、页面布局、多站点广告配置三条主线的服务端能力。

C 端高频接口：负责游戏列表／详情、首页与分类页布局下发、站点广告配置下发等 C 端核心接口的设计与开发，承载平台主要读流量。
性能优化迭代：结合线上监控与慢接口分析定位瓶颈，通过 Redis 缓存游戏列表、页面布局与站点广告配置等热点数据、合并接口与批量查询消除 N+1、慢查询定位与索引优化等手段，降低接口响应耗时与数据库压力，核心接口缓存命中率稳定在 90% 以上。
布局可配置化：将页面布局抽象为可配置模型，游戏位与广告位由运营在后台自助编排，改版与活动上线无需发版。
多站点广告配置：支持不同站点绑定各自的广告位与广告源，按站点维度下发广告配置；配套建设运营后台，游戏上下架、布局编排与站点广告调整均由运营自助完成，新站点接入无需改动代码与发版。
第三方平台能力验证（2021）：完成 Facebook / Instagram 小游戏平台的功能调用与可行性验证，明确各平台能力边界与接入成本，为自有 H5 平台的能力设计提供依据。

多源广告与游戏数据平台

主导设计与开发

2023 — 至今

Golang
Kratos
Ent
PostgreSQL
Redis
Kubernetes

统一接入 GA、AdSense、Ad Manager、Facebook、Pangle、OPPO、Telegram GIGA 等 7+ 异构数据源，支撑广告收益结算与经营分析决策。

采集抽象层：将模型差异极大的第三方 API（GA 的维度／指标查询、AdSense 报表、Facebook 异步任务）抽象为统一采集接口 + 数据源插件，新增数据源只需实现单一接口，显著降低接入与后续维护成本。
限流与容错：每日定时增量拉取各数据源；针对 GA quota、AdSense QPS 等第三方配额限制，采用令牌桶主动控制请求速率并配合失败重试，采集成功率稳定在 99%，剩余失败主要源于上游平台自身波动，由重试与按日补数机制兜底。
幂等与数据回溯：各明细表按数据源、日期与业务维度组合建立唯一约束并以 upsert 写入，保证任务重跑与手动补数不产生重复数据；针对 AdSense、GA 收益 T+N 修正特性，支持按日期区间回溯重算并联动刷新下游聚合表。
口径统一：统一各平台时区与货币口径至 UTC+8 / 美元，解决跨天数据错位与多平台收益对账偏差，攻克 Facebook 游戏数据采集准确性问题。
存储与查询优化：明细数据按日期做 PostgreSQL 分区表（单表最大千万级），并落地预聚合表承载看板高频查询；结合慢查询日志定位瓶颈、针对性优化索引，显著降低看板与报表查询耗时。
多租户数据权限：设计并落地「功能权限 + 业务范围数据权限」双层 RBAC 模型，将数据范围校验由各接口分散判断统一收敛为查询层拦截，从机制上消除越权访问路径，保障商户与渠道间的数据隔离。
异常主动发现：基于历史数据同比／环比自动检测覆盖率、点击率等关键指标波动并告警，将上游数据异常从被动发现转为主动识别。

江铭