介绍 cody 是一个 AI 编程助手，可以帮助你更快更好的理解代码，编写代码，解决代码中的问题。通过本地代码仓库和远程代码库提取上下文，让你能够更好的理解和编写代码。Cody 目前可以在以下编程工具中使用: VS Code JetBrains IDE Neovim (实验性) Web (实验性) Cody 主要有以下功能: 自动完成 基于代码上下文的自动补全 聊天 在聊天视图中询问代码相关的问题 命令 为常见的操作提供了快捷命令，例如:生成文档，添加测试，检测代码问题 调试 在编辑器中调试代码，帮你寻找代码中的问题 忽略 可以过滤某些文件及过滤某些仓库 价格 介绍完 Cody 的特点后，接下来介绍大家关心的价格问题，Cody 有3个版本，分别是 Free、Pro、Enterprise. Free 版本为免费版，目前每月提供 20 次聊天次数、500 次代码自动完成，今天查看 sourcegraph 的 blog,发现 Free 版本的额度提高了，代码自动完成次数为无限次，聊天和命令次数增加了10倍为200次。 Pro 版本为每个月9美元，提供了不限次数的代码补全及聊天功能及提供了 GPT-4o 等高级 LLM. Enterprise 的价格需要联系 sourcegraph 的销售人员，Enterprise 相较于 Pro 版提供了更多的团队功能。 安装 接下来介绍如何安装 Cody，主要介绍 VS Code 中如何安装: 1 打开 VS Code 2 打开扩展界面，搜索 Cody AI ，点击安装 3 安装完可能需要重启 VS Code ...

katana 介绍 katana是一款强大的新一代的网络爬虫工具，通过使用 katana ，用户能够快速的进行互联网资源的爬取和渗透测试阶段的收集任务。 特点 katana 有以下特点: 快速及高可配置的网络爬虫 标准及无头模式 主动和被动模式 JavaScript 脚本爬取解析 定制的表单内容自动填充 爬取范围控制 可自定义设置输出字段 输入数据 支持标准输入(STDIN)，URL和列表(LIST) 输出数据 支持STDOUT、文件和JSON格式 安装 接下来介绍如何安装 katana katana 的安装需要 go1.18版本以上，可以执行以下命令或下载Github 仓库的发布版本。 go install github.com/projectdiscovery/katana/cmd/katana@latest windows 在安装中可能会遇到以下报错: github.com/smacker/go-tree-sitter/javascript: build constraints exclude all Go files in C:\Users\overstarry\go\pkg\mod\github.com\smacker\go-tree-sitter@v0.0.0-20230720070738-0d0a9f78d8f8\javascript # github.com/smacker/go-tree-sitter go\pkg\mod\github.com\smacker\go-tree-sitter@v0.0.0-20230720070738-0d0a9f78d8f8\iter.go:17:18: undefined: Node go\pkg\mod\github.com\smacker\go-tree-sitter@v0.0.0-20230720070738-0d0a9f78d8f8\iter.go:21:21: undefined: Node go\pkg\mod\github.com\smacker\go-tree-sitter@v0.0.0-20230720070738-0d0a9f78d8f8\iter.go:25:20: undefined: Node go\pkg\mod\github.com\smacker\go-tree-sitter@v0.0.0-20230720070738-0d0a9f78d8f8\iter.go:30:26: undefined: Node go\pkg\mod\github.com\smacker\go-tree-sitter@v0.0.0-20230720070738-0d0a9f78d8f8\iter.go:34:20: undefined: Node go\pkg\mod\github.com\smacker\go-tree-sitter@v0.0.0-20230720070738-0d0a9f78d8f8\iter.go:38:32: undefined: Node go\pkg\mod\github.com\smacker\go-tree-sitter@v0.0.0-20230720070738-0d0a9f78d8f8\iter.go:43:9: undefined: Node go\pkg\mod\github.com\smacker\go-tree-sitter@v0.0.0-20230720070738-0d0a9f78d8f8\iter.go:46:18: undefined: Node go\pkg\mod\github.com\smacker\go-tree-sitter@v0.0.0-20230720070738-0d0a9f78d8f8\iter.go:68:40: undefined: Node 可以使用以下命令解决: ...

介绍 Tianji 是一个集网站分析、网站状态监控、服务状态监控集一体的工具平台。 在我们日常使用中，我们在观察监控一个网站使往往需要使用多个工具一起使用，例如使用 GA 来进行 PV/UV 数据的收集，使用 uptime monitor 来查看服务器的网络及连通性，使用 prometheus 来查看服务器的状态等 那么有没有一个工具能满足这些需求呢? Tianji 就是这样一个工具，能够更方便更简洁的满足用户的需求。 安装 docker 安装 Tianji wget https://raw.githubusercontent.com/msgbyte/tianji/master/docker-compose.yml docker compose up -d 默认账号密码是 admin/admin kubernetes 安装 Tianji kubernetes 环境下可以使用 Helm 安装 helm repo add msgbyte https://msgbyte.github.io/charts helm search repo tianji helm install tianji msgbyte/tianji 本文使用了 Docker 进行安装，接下来的介绍也会以这个环境为主。 使用 安装完浏览器打开 http://localhost:12345/ 输入默认账号密码即进入主界面。 可以看到有六个栏目，接下来依次介绍这六个栏目的使用。 网站 网站顾名思义就是统计网站的PV/UV 数据，创建好一个网站后，可以在你的网站中嵌入相应的脚本代码，就可追踪相应的用户数据。 监控器 监控器就是针对网站云服务进行一个相应的监控，保证服务的稳定性。 ...

magika 介绍 Magika 是 Google 推出的一个新型工具，使用 AI 用来文件类型的检测，采用了高度优化的 Keras 模型，具有较高的准确性、模型较小等优点，支持100多种文件类型，准确性高达 99%,推测每个文件的时间大约 5 ms。 Magika 在 Google 内部已被大量使用，用于 Gmail,网络硬盘等应用，检测各种文件，提高了用户的安全性。 Magika 提供了 Pyhton 命令行、 Pyhton API和 js 包等多种方式使用,还支持批量处理提高推理速度。 安装 可以使用 pip 命令进行安装: pip install magika 如果没有 Python 环境，还可以 Docker 中进行使用: git clone https://github.com/google/magika cd magika/ docker build -t magika . docker run -it --rm -v $(pwd):/magika magika -r /magika/tests_data 如果 Docker 环境也没有，那你可以使用Google 部署的网站进行试用 https://google.github.io/magika/。 运行 运行仓库提供的测试数据(magika -r /magika/tests_data): 可以看到文件的类型很精准的被识别出来了。 接下来做个试验，将一个 png 的图片的后缀修改为jpg ,看看还能否正确识别，可以看到还是成功精准识别了。 ...

前言 Coze 是新一代一站式 AI Bot 开发平台。无论你是否有编程基础，都可以在 Coze 平台上快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot，从解决简单的问答到处理复杂逻辑的对话。并且，你可以将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上，与这些平台/软件上的用户互动。 Coze 具有以下功能及优势: Coze 提供了丰富的插件集合，可以扩展你的 Bot 的能力。用户也可进行插件的自定义，将现有的 API 能力通过配置的方式让 Bot 进行调用。 提供了知识库功能来管理和存储数据，可以让 Bot 使用知识库的内容进行回答。 长期记忆能力，Coze 提供了用于长期记忆的数据库功能，Bot 可以持久化的记住用户输入的参数和内容。 定时任务支持，Coze 支持为Bot创建定时任务，无需编写任何代码，只需输入任务描述，Bot 会暗示执行任务。 工作流，Coze 支持通过可视化的方式来创建工作流. 多 Agent 支持 Coze 有国内版(www.coze.cn)和国际版[www.coze.com]，本篇文章使用国际版进行介绍如何创建一个 Bot。 创建 Bot 注册完 Coze 账号，先创建 Bot,点击Create Bot 输入 Bot 名称,这里由于想搭建一个 blog 助手，于是输入 Blog Assistant ，然后上次 Bot 图像，如果没有合适的图像，也可以使用 DALL·E-3 生成头像。 设置 创建完 Bot 后，就进入 Bot 的设置页面。 ...