magika 介绍 Magika 是 Google 推出的一个新型工具，使用 AI 用来文件类型的检测，采用了高度优化的 Keras 模型，具有较高的准确性、模型较小等优点，支持100多种文件类型，准确性高达 99%,推测每个文件的时间大约 5 ms。 Magika 在 Google 内部已被大量使用，用于 Gmail,网络硬盘等应用，检测各种文件，提高了用户的安全性。 Magika 提供了 Pyhton 命令行、 Pyhton API和 js 包等多种方式使用,还支持批量处理提高推理速度。 安装 可以使用 pip 命令进行安装: pip install magika 如果没有 Python 环境，还可以 Docker 中进行使用: git clone https://github.com/google/magika cd magika/ docker build -t magika . docker run -it --rm -v $(pwd):/magika magika -r /magika/tests_data 如果 Docker 环境也没有，那你可以使用Google 部署的网站进行试用 https://google.github.io/magika/。 运行 运行仓库提供的测试数据(magika -r /magika/tests_data): 可以看到文件的类型很精准的被识别出来了。 接下来做个试验，将一个 png 的图片的后缀修改为jpg ,看看还能否正确识别，可以看到还是成功精准识别了。 ...

前言 Coze 是新一代一站式 AI Bot 开发平台。无论你是否有编程基础，都可以在 Coze 平台上快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot，从解决简单的问答到处理复杂逻辑的对话。并且，你可以将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上，与这些平台/软件上的用户互动。 Coze 具有以下功能及优势: Coze 提供了丰富的插件集合，可以扩展你的 Bot 的能力。用户也可进行插件的自定义，将现有的 API 能力通过配置的方式让 Bot 进行调用。 提供了知识库功能来管理和存储数据，可以让 Bot 使用知识库的内容进行回答。 长期记忆能力，Coze 提供了用于长期记忆的数据库功能，Bot 可以持久化的记住用户输入的参数和内容。 定时任务支持，Coze 支持为Bot创建定时任务，无需编写任何代码，只需输入任务描述，Bot 会暗示执行任务。 工作流，Coze 支持通过可视化的方式来创建工作流. 多 Agent 支持 Coze 有国内版(www.coze.cn)和国际版[www.coze.com]，本篇文章使用国际版进行介绍如何创建一个 Bot。 创建 Bot 注册完 Coze 账号，先创建 Bot,点击Create Bot 输入 Bot 名称,这里由于想搭建一个 blog 助手，于是输入 Blog Assistant ，然后上次 Bot 图像，如果没有合适的图像，也可以使用 DALL·E-3 生成头像。 设置 创建完 Bot 后，就进入 Bot 的设置页面。 ...

slug 介绍 slug 在不同的场景有不同的意义，在 URL 中表示一种用于描述资源的短简洁易于理解的资源描述符，在数据库系统中还可以用于描述资源的唯一标识符，总的来说 slug 可以用来标识和描述资源的文本标识符，有很好的可读性和唯一性。 本文将介绍 golang 中如何根据字符串生成相应的 slug 文本。 安装 执行 go get -u github.com/gosimple/slug 来安装 slug 使用 先介绍 slug 库的基础使用方法: package main import ( "fmt" "github.com/gosimple/slug" ) func main() { text := slug.Make("overstarry home") fmt.Println(text) text = slug.Make("text generate") fmt.Println(text) } 运行后: overstarry-home text-generate 除了基础的转换功能，slug 还支持将不同的语言进行转换，查看下面的例子: func main() { text := slug.Make("overstarry home") fmt.Println(text) text = slug.Make("text generate") fmt.Println(text) text = slug.Make("Hellö Wörld хелло ворлд") fmt.Println(text) someText := slug.Make("影師") fmt.Println(someText) enText := slug.MakeLang("This & that", "en") fmt.Println(enText) } overstarry-home text-generate hello-world-khello-vorld ping-guo this-and-that 如果想要保留大写字母，可以设置 slug.Lowercase 参数来实现。如果想实现自定义的替换可以使用 slug.CustomSub 来实现。 ...

前言 前面的文章介绍过一个开源的大数据可视化工具 - Apache Superset，本文将介绍作者最近了解到的另一个可视化工具 Metabase 。 Metabase 介绍 Metabase 是一个简单易用的开源项目，旨在为公司中的每个人提供商业智能和分析的最简单、最快捷的方法。Metabase具有以下核心优势和主要功能： 短时间内完成设置。 团队成员不需要 SQL 知识基础。 提供 SQL 编辑器来进行更复杂的查询。 构建漂亮、交互式的仪表盘，包括过滤器、自动刷新、全屏显示和自定义点击行为等功能。 定义规范的细分和指标供团队使用 使用仪表板订阅按计划将数据发送到 Slack 或发送电子邮件。 设置警报，让数据更改时通知您。 在应用程序中嵌入图表及仪表盘。 配置了细粒度的数据权限功能，方便进行数据安全控制。 安装 接下来介绍如何安装 Metabase，我们将使用 docker 部署的方式进行安装。 docker-compose.yaml内容如下: version: '3.9' services: metabase: image: metabase/metabase:latest container_name: metabase hostname: metabase volumes: - /dev/urandom:/dev/random:ro ports: - 3000:3000 environment: MB_DB_TYPE: postgres MB_DB_DBNAME: metabaseappdb MB_DB_PORT: 5432 MB_DB_USER: metabase MB_DB_PASS: mysecretpassword MB_DB_HOST: postgres networks: - metanet1 healthcheck: test: curl --fail -I http://localhost:3000/api/health || exit 1 interval: 15s timeout: 5s retries: 5 postgres: image: postgres:latest container_name: postgres hostname: postgres environment: POSTGRES_USER: metabase POSTGRES_DB: metabaseappdb POSTGRES_PASSWORD: mysecretpassword networks: - metanet1 networks: metanet1: driver: bridge 执行 docker compose up -d即可启动服务。接下来访问 http://127.0.0.1:3000/ 进行安装，设置完语言密码默认数据库，安装即算完成。 ...

Google Analytics 介绍 Google Analytics（分析）4 是一项分析服务，用于衡量您的网站和应用中的流量和互动情况。本文将介绍如何通过调用 Google Analytics admin API来生成 Google Analytics 衡量ID. 配置 启用API 在 Google Cloud console 后台 API 和服务 启用 Google Analytics Admin API。 配置服务账号 为了调用API，我们需要创建一个服务账号，然后为创建的服务账号添加密钥。 需要注意的是还需要在 Google Analytics 为服务账号添加权限，不然请求接口会没数据。 安装 go客户端 接下来安装go客户端: go get google.golang.org/api/analyticsadmin/v1alpha 生成流程 接下来我们会按照常规的 id 生成流程编写相应的代码,流程: 1 获取账号信息 通过 List 接口获取当前服务账号所拥有的所有 Google Analytics 账户信息。 accountsService := analyticsadmin.NewAccountsService(service) accountsReply, err := accountsService.List().Do(); if err != nil { log.Fatal("list account err",err) return } for _,acc := range accountsReply.Accounts { fmt.Println(acc.Name) } 2 创建媒体资源 ...