Enhancing qweather-mcp-go

前言

Claude Code 是 Anthropic 公司开发的 AI 编程工具，它在终端运行，能理解整个项目架构，通过自然语言指令进行代码生成、Bug 修复、Git 操作和自动化开发流程，显著提升开发效率。它支持 macOS、Ubuntu 和 Windows (WSL)，并提供按量付费或包月订阅模式。

本文将使用 Claude Code 来增强 qweather-mcp-go 项目，qweather-mcp-go 是一个 mcp 工具，可以方便的查询天气情况等数据。本文将一步步使用 Claude Code 来为 qweather-mcp-go 添加 Streamable HTTP 的支持。

开始

开始编写代码之前，介绍一下使用的工具及环境:

• 开发工具: zed
• mcp: context7 、 server-sequential-thinking
• AI 编程工具: claude code
• 模型: claude-sonnet-4

qweather-mcp-go 当前只支持 stdio 和 sse 协议，我们来为它添加 streamable http 的支持。

初始化项目

打开终端，输入 /init 初始化项目，会在项目中生成 CLAUDE.md 文件，用于 Claude Code 能够快速理解项目。

实现

在 Claude Code 中输入以下内容:

请按照以下步骤实现 Streamable HTTP 支持：

1. 首先阅读 GitHub issue：https://github.com/overstarry/qweather-mcp-go/issues/4，理解具体的需求和期望的功能

2. 使用 context7 工具获取 github.com/mark3labs/mcp-go 库中与 Streamable HTTP 相关的 API 文档，重点关注：
   - 流式 HTTP 请求和响应的接口定义
   - 相关的结构体、方法和配置选项
   - 使用示例和最佳实践

3. 基于获取的文档信息，分析当前 qweather-mcp-go 项目的代码结构，确定需要修改的文件和组件

4. 提出一个详细的实现方案，包括：
   - 需要实现的具体功能点
   - 代码架构设计
   - 主要的实现步骤
   - 可能遇到的技术挑战和解决方案

5. 在开始编码前，先展示完整的实现计划供确认

输入后可以看到 Claude Code 会创建计划来一步步实现需求。

Claude Code 经过一系列调研后，会提供一个完善的实现方案:

确认实现方案后， Claude Code 会开始实现代码，实现过程中可以随时查看代码的实现情况，也可以随时停止实现。

在编写代码中出现 mcp-go 相关 Streamable HTTP代码出现问题，及时叫停，让 AI 重新通过 context7 获取正确的信息并重新实现: 使用context7 获取github.com/mark3labs/mcp-go相关文档。

经过重新指导后，代码能够编译成功，编译成功后会进行测试格式化。

代码实现后会输出总结信息:

AI 编写完代码后，由我们审核代码后，进行测试，运行代码使用 Streamable HTTP 协议启动，在 chatwise 中配置相应 MCP后，聊天使用，可以看出可以顺利正常使用。

小结

Claude Code 能够很好的理解项目，通过自然语言指令进行代码生成、Bug 修复、Git 操作和自动化开发流程，显著提升开发效率。虽然 Claude Code 能够很好的理解项目，但是由于 Claude Code 会犯一些错误，例如代码实现错误，命名不规范等，需要我们进行 review 和测试，并且相较于 Cursor、Augment 的实现，Claude Code 是没有进行 代码的 RAG，完全使用常规的命令进行查找相关代码。

参考

• https://github.com/upstash/context7
• https://github.com/overstarry/qweather-mcp-go
• https://github.com/mark3labs/mcp-go
• https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/overview